| Titre : | Méthodes statistiques en sciences humaines | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | David C. Howell, Auteur | | Mention d'édition : | 3e éd. | | Editeur : | [Paris] : De Boeck supérieur | | Année de publication : | 2024 | | Collection : | Ouvertures psychologiques, ISSN 2030-420X | | Importance : | 1 vol. (XIII-782 p.) | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-8073-0552-6 | | Note générale : | Traduit de la 8e éd. américaine
Bibliogr. p. 765-772. Résumés
ISSN exact : 1376-2273
Diffusé en France | | Langues : | Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) | | Catégories : | Psychologie -- Méthodes statistiques
Psychométrie
Sciences humaines -- Méthodes statistiques
Sciences sociales -- Méthodes statistiques
| | Index. décimale : | 300.727 | | Résumé : | Le manuel de référence des statistiques en sciences humaines entièrement mis à jour Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, Méthodes statistiques en sciences humaines propose les bases fondamentales pour comprendre l'ensemble des techniques statistiques les plus utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Ses points forts sont la place importante accordée aux techniques descriptives ainsi que le recours fréquent à des exemples concrets permettant de souligner les liens entre les questions de recherche et les tests statistiques. Dans cette 3e édition entièrement mise à jour, on retrouve : un nouveau chapitre consacré à la méta-analyse et aux études de cas unique ;de nombreux nouveaux exemples avec des données chiffrées actualisées ;+ de 270 graphiques, schémas et tableaux ainsi que 20 démos SPSS ;une actualisation des exercices ainsi que des ressources en ligne. Par ses qualités, ce manuel est une référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire. Retrouvez, en complément numérique : Pour les étudiants :+ de 450 exercices+ de 50 défis 180 flash-cards18 résumés audioSites pour aller plus loinPour les professeurs : 18 PowerPoints | | Note de contenu : | Préface.
Chapitre 1 : Concepts de base.
Chapitre 2 : Description et exploration des données.
Chapitre 3 : La distribution normale.
Chapitre 4 : Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse.
Chapitre 5 : Concepts de base des probabilités.
Chapitre 6 : Données catégorielles et khi-carré.
Chapitre 7 : Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes.
Chapitre 8 : La puissance.
Chapitre 9 : Corrélation et régression.
Chapitre 10 : Techniques alternatives de corrélation.
Chapitre 11 : L'analyse de variance simple.
Chapitre 12 : Comparaisons multiples entre des moyennes de traitement.
Chapitre 13 : L'analyse factorielle de la variance
P. 495. Chapitre 14 : Les plans à mesures répétées.
Chapitre 15 : La régression multiple.
Chapitre 16 : Les analyses de variance et de covariance comme modèles linéaires généraux.
Chapitre 17 : Méta-analyse et études de cas uniques.
Chapitre 18 : Approches de rééchantillonnage et non paramétriques des données.
Annexes.
Bibliographie.
Glossaire des symboles |
Méthodes statistiques en sciences humaines [texte imprimé] / David C. Howell, Auteur . - 3e éd. . - [Paris] : De Boeck supérieur, 2024 . - 1 vol. (XIII-782 p.). - ( Ouvertures psychologiques, ISSN 2030-420X) . ISBN : 978-2-8073-0552-6 Traduit de la 8e éd. américaine
Bibliogr. p. 765-772. Résumés
ISSN exact : 1376-2273
Diffusé en France Langues : Français ( fre) Langues originales : Anglais ( eng) | Catégories : | Psychologie -- Méthodes statistiques
Psychométrie
Sciences humaines -- Méthodes statistiques
Sciences sociales -- Méthodes statistiques
| | Index. décimale : | 300.727 | | Résumé : | Le manuel de référence des statistiques en sciences humaines entièrement mis à jour Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, Méthodes statistiques en sciences humaines propose les bases fondamentales pour comprendre l'ensemble des techniques statistiques les plus utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Ses points forts sont la place importante accordée aux techniques descriptives ainsi que le recours fréquent à des exemples concrets permettant de souligner les liens entre les questions de recherche et les tests statistiques. Dans cette 3e édition entièrement mise à jour, on retrouve : un nouveau chapitre consacré à la méta-analyse et aux études de cas unique ;de nombreux nouveaux exemples avec des données chiffrées actualisées ;+ de 270 graphiques, schémas et tableaux ainsi que 20 démos SPSS ;une actualisation des exercices ainsi que des ressources en ligne. Par ses qualités, ce manuel est une référence indispensable tant pendant qu'après le cursus universitaire. Retrouvez, en complément numérique : Pour les étudiants :+ de 450 exercices+ de 50 défis 180 flash-cards18 résumés audioSites pour aller plus loinPour les professeurs : 18 PowerPoints | | Note de contenu : | Préface.
Chapitre 1 : Concepts de base.
Chapitre 2 : Description et exploration des données.
Chapitre 3 : La distribution normale.
Chapitre 4 : Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse.
Chapitre 5 : Concepts de base des probabilités.
Chapitre 6 : Données catégorielles et khi-carré.
Chapitre 7 : Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes.
Chapitre 8 : La puissance.
Chapitre 9 : Corrélation et régression.
Chapitre 10 : Techniques alternatives de corrélation.
Chapitre 11 : L'analyse de variance simple.
Chapitre 12 : Comparaisons multiples entre des moyennes de traitement.
Chapitre 13 : L'analyse factorielle de la variance
P. 495. Chapitre 14 : Les plans à mesures répétées.
Chapitre 15 : La régression multiple.
Chapitre 16 : Les analyses de variance et de covariance comme modèles linéaires généraux.
Chapitre 17 : Méta-analyse et études de cas uniques.
Chapitre 18 : Approches de rééchantillonnage et non paramétriques des données.
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