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Article: texte impriméLa régression signée : principe et mode d'emploi / Pierre Marie Windal in RAM : Recherche et Applications en Marketing, 34-2 (Mai 2019)
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[article] 
in RAM : Recherche et Applications en Marketing > 34-2 (Mai 2019) . - p. 45-66
Titre :La régression signée : principe et mode d'emploi
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Pierre Marie Windal, Auteur
Année de publication : 2019
Article en page(s) : p. 45-66
Langues :Français (fre)
Catégories : algorithme
analyse statistique
satisfaction
signe
Tags :Colinéarité  estimation.
Résumé : Il n'existe pas à notre connaissance de méthode de régression linéaire garantissant systématiquement que le signe des coefficients concorde avec celui de la corrélation simple entre la variable à expliquer et chacun des régresseurs et dont la valeur ne se cale pas sur la contrainte qu'on pourrait leur imposer. Or ce double impératif - un coefficient positif et suffisamment différent de zéro pour chaque variable - est souvent requis par les praticiens travaillant, notamment, dans le domaine de la satisfaction où la colinéarité statistique est la norme. L'objectif de cet article est de leur fournir une méthode formelle qui réponde à cette attente et produise des résultats comparables à ceux de méthodes statistiquement fondées, au respect strict et systématique du signe près.
[article] La régression signée : principe et mode d'emploi [texte imprimé] / Pierre Marie Windal, Auteur . - 2019 . - p. 45-66.
Langues : Français (fre)
in RAM : Recherche et Applications en Marketing > 34-2 (Mai 2019) . - p. 45-66
Catégories : algorithme
analyse statistique
satisfaction
signe
Tags :Colinéarité  estimation.
Résumé : Il n'existe pas à notre connaissance de méthode de régression linéaire garantissant systématiquement que le signe des coefficients concorde avec celui de la corrélation simple entre la variable à expliquer et chacun des régresseurs et dont la valeur ne se cale pas sur la contrainte qu'on pourrait leur imposer. Or ce double impératif - un coefficient positif et suffisamment différent de zéro pour chaque variable - est souvent requis par les praticiens travaillant, notamment, dans le domaine de la satisfaction où la colinéarité statistique est la norme. L'objectif de cet article est de leur fournir une méthode formelle qui réponde à cette attente et produise des résultats comparables à ceux de méthodes statistiquement fondées, au respect strict et systématique du signe près.