Titre :	Big data électoral : dis-moi qui tu es, je te dirai pour qui voter ?
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Anaïs Theviot, Auteur
Editeur :	Lormont : Le Bord de l'eau
Année de publication :	2019
Collection :	Territoires du politique
Importance :	1 vol. (197 p.)
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-356-87628-7
Note générale :	Bibliogr. p. 191-197. Glossaire
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Données massives -- Aspect politique Internet dans les campagnes électorales
Index. décimale :	324
Résumé :	Premier ouvrage sur les coulisses du big data lors des campagnes électorales françaises. Pour comprendre ce que sont les algorythmes, les calculs, les prédictions. Peut-on vraiment extraire du sens de nos traces sur le Web ' Comment armer le citoyen dans l’ère des données '

Big data électoral : dis-moi qui tu es, je te dirai pour qui voter ? [texte imprimé] / Anaïs Theviot, Auteur . - Lormont : Le Bord de l'eau, 2019 . - 1 vol. (197 p.). - (Territoires du politique) .
ISBN : 978-2-356-87628-7
Bibliogr. p. 191-197. Glossaire
Langues : Français (fre)

Catégories :	Données massives -- Aspect politique Internet dans les campagnes électorales
Index. décimale :	324
Résumé :	Premier ouvrage sur les coulisses du big data lors des campagnes électorales françaises. Pour comprendre ce que sont les algorythmes, les calculs, les prédictions. Peut-on vraiment extraire du sens de nos traces sur le Web ' Comment armer le citoyen dans l’ère des données '