Titre :	Petit dico critique du big data
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Anaïs Theviot, Directeur de publication, rédacteur en chef
Editeur :	Limoges : FYP
Année de publication :	2023
Importance :	1 vol. (215 p.)
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-364-05230-7
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Données massives
Index. décimale :	303.4
Résumé :	Le Petit Dico critique du big data est l’outil incontournable pour comprendre de manière synthétique et pratique les concepts clés de cette technologie en constante évolution. Il couvre toutes les utilisations du big data, dans de nombreux domaines : économie, gouvernance, réseaux sociaux, santé, élection, surveillance, etc. Il propose une analyse critique, historique et sociologique des termes techniques, tels que « bulle de filtre », « algorithme prédictif », « économie du clic », « web des émotions », etc. Il fournit également des études de cas concrètes pour illustrer les enjeux liés à l’utilisation du big data. Accessible à tous, doté d’une bibliographie complète sur le sujet, ce dictionnaire inédit permet d’embrasser tous les aspects du big data, ses usages, ses enjeux, ses critiques. Il intéressera les décideurs, les professionnels du big data, les enseignants, les étudiants, les chercheurs, les collectivités publiques, les centres de documentation, ainsi que les citoyens désireux de comprendre les implications du traitement massif des données personnelles (4e de couverture)

Petit dico critique du big data [texte imprimé] / Anaïs Theviot, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Limoges (Limoges) : FYP, 2023 . - 1 vol. (215 p.).
ISBN : 978-2-364-05230-7
Langues : Français (fre)

Catégories :	Données massives
Index. décimale :	303.4
Résumé :	Le Petit Dico critique du big data est l’outil incontournable pour comprendre de manière synthétique et pratique les concepts clés de cette technologie en constante évolution. Il couvre toutes les utilisations du big data, dans de nombreux domaines : économie, gouvernance, réseaux sociaux, santé, élection, surveillance, etc. Il propose une analyse critique, historique et sociologique des termes techniques, tels que « bulle de filtre », « algorithme prédictif », « économie du clic », « web des émotions », etc. Il fournit également des études de cas concrètes pour illustrer les enjeux liés à l’utilisation du big data. Accessible à tous, doté d’une bibliographie complète sur le sujet, ce dictionnaire inédit permet d’embrasser tous les aspects du big data, ses usages, ses enjeux, ses critiques. Il intéressera les décideurs, les professionnels du big data, les enseignants, les étudiants, les chercheurs, les collectivités publiques, les centres de documentation, ainsi que les citoyens désireux de comprendre les implications du traitement massif des données personnelles (4e de couverture)